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Services financiers: le secteur bancaire mondial accélère l’adoption de l’IA générative
16 novembre 2023 Le Matin
Les banques dans le monde adoptent de plus en plus l’intelligence artificielle dans leurs process et services. Sur un investissement de 166 milliards de dollars prévus cette année dans l’IA, le secteur bancaire devrait peser pour près de 13%. Selon une analyse de S&P, la personnalisation, le trading algorithmique et la gestion des risques sont les trois domaines dans lesquels l’IA générative fera la différence dans le secteur bancaire et financier.
Le secteur bancaire mondial accélère le processus d’adoption de l’intelligence artificielle générative (IAG) dans ses process et services. Selon une analyse de S&P, les banques ont été les premières à adopter l’IA traditionnelle et semblent adopter rapidement l’IA générative.
Le secteur utilise déjà depuis des décennies la technologie «machine learning» pour classer les données, renforcer les capacités des employés, automatiser les processus et traquer les fraudes et prédire les événements. Selon l’analyse de S&P, les domaines étroitement liés de la banque, des services financiers et de l’assurance représentent environ 18% du marché total de l’apprentissage automatique. Les sociétés de services financiers s’appuient généralement sur de grands fournisseurs tiers d’apprentissage automatique tels qu’Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google ML. «Les capacités avancées de l’IA générative ne créeront que des changements progressifs pour les banques. L’IA générative reste principalement adepte de la reconnaissance des formes, de sorte que les fonctions lourdes verront le plus grand impact», explique l’agence internationale. Cependant, la capacité de l’IA générative à gérer de grands flux d’informations, y compris du texte, des images, des vidéos et des codes, et à créer ensuite du contenu basé sur ces informations change la donne. La personnalisation, le trading algorithmique et la gestion des risques sont les trois domaines dans lesquels l’IA générative fera la différence.
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